目标检测 ，无人机数据集5000多张，目标小，类别名为drone ,标签格式为YOLO格式和voc格式两种，即txt格式和xml格式
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2万张yolo旋翼无人机目标检测数据集，数据集目录已经配置好，yolo格式(txt)的标签，划分好 train，val, test，并附有data.yaml文件，yolov5、yolov7、yolov8等算法可以直接进行训练模型， 数据集和检测结果参考： ...
1、无人机数据集第四分部分，目标清晰，图片分辨率为1920x1080像素，数量为6231张，标签格式为VOC和YOLO两种格式，类别名为drone， 2、用于YOLOv5旋翼无人机检测和deepsort无人机视觉跟踪等等
7000千张yolov5多旋翼航拍无人机目标检测数据集dataset2，数据集目录已经配置好，划分好 train，val, test，并附有data.yaml文件，yolov5、yolov7、yolov8等算法可以直接进行训练模型， 数据集和检测结果参考：...
几千张yolov5多旋翼航拍无人机目标检测数据集dataset1，数据集目录已经配置好，划分好 train，val, test，并附有data.yaml文件，yolov5、yolov7、yolov8等算法可以直接进行训练模型， 数据集和检测结果参考：...
1、YOLO系列算法旋翼无人机目标检测，数据集，都已经标注好，标签格式为VOC和YOLO两种格式，可以直接使用，共量部分，由于数量量太大，分为两部分，这里是第一部分 2、part1数量：5000多张 3、classes: drone 4、有...
yolov8小型旋翼无人机检测，训练好的权重，可以直接使用，并附有数据集，数据集目录已经配置好，yolo格式(txt)的标签，划分好 train，val, test，并附有data.yaml文件，yolov5、yolov7、yolov8等算法可以直接进行...
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1、YOLOv5、v3、v4、SSD、FasterRCNN系列算法旋翼无人机目标检测，数据集，都已经标注好，标签格式为VOC和YOLO两种格式，可以直接使用，共两部分，由于数量量太大，分为两部分，这里是第一部分 2、part2 数量：6000...
消费级旋翼无人机检测数据集，此为第六部分，标签格式为txt和xml两种，可以直接用于YOLO系列目标检测算法实现无人机检测，类别名为drone，数量为6000多张
1、空中小型消费级旋翼无人机检测数据集第五分部分，目标清晰，2、数量为6422张，标签格式为VOC和YOLO两种格式，类别名为drone，2、用于YOLOv3、YOLOv4、旋翼无人机检测和deepsort无人机视觉跟踪等等
2.NWPUVHR-10（有10个类别的对象，这些图像是从Google Earth和Vaihingen数据集裁剪而来，并且由专家进行了类别标注） 3.VEDAI（Vehicle Detection in Aerial Imagery）数据集用于多种类车辆检测任务，该数据集的...
yolov5无人机目标检测训练权重,附代码和测试视屏，代码为yolov5版本五，训练的 模型为yolov5s、m、l三个模型，目标类别名为drone,用于检测空中旋翼无人机，训练好的权重和曲线图保存载runs/train文件夹中，有需要的...
yolov5无人机目标检测训练权重,附代码，代码为yolov5版本五，训练的 模型为yolov5s，目标类别名为drone,用于检测空中旋翼无人机，训练好的权重和曲线图保存载runs/train文件夹中，有需要的可以下载
darknet版yolov3无人机检测训练权重，包括几万张图片训练好的yolov3-drone.weights和yolov3-tiny-drone.weights训练好的权重，并附上了测试的视频，用于检测空中的旋翼无人机，目标类别名为drone,有需要的可以下载
1、YOLO行人跌倒检测数据集，7500多张使用lableimg标注软件，标注好...从自动驾驶KITTI数据集中提取得到，类别为car，标签格式为VOC和YOLO两种格式，即xml和txt标签文件，数量为近1万张，可以用于YOLO算法的车辆检测。
随着科技的进步和社会的发展，计算机在人们的日常生活和工作中发挥着 重要作用。人工智能的目标之一是让计算机完成人类的智能工作，包含学习、推理、规划、创造等。计算机视觉技术（Computer Vision, CV）作为人工...
本文介绍一些常用的数据集处理方法以及无人机航拍图像的数据集
同时，在无人机大量使用的背景下，其拍摄的图像和视频中包含用户感兴趣的小目标。在公开数据集中，一般认为小于32×32像素的目标为小目标。如果所有小目标检测都是手动执行的，则会消耗大量的人力和资源。
nc: 1数据集和模型可视化class: [‘Airplane’, ‘Bird’, ‘Drone’, ‘Helicopter’]可视化+nc: 1。
由于需要在gazebo上识别仿真平台提供的iris四旋翼无人机，需要对其建立数据集并训练自己的.weights文件3.修改配置开始训练。
由于需要在gazebo上识别仿真平台提供的iris四旋翼无人机，需要对其建立数据集并训练自己的.weights文件。
为了验证算法有效性，在HPatches、TUM、和VIRAT数据集上对改进的检 测器、原始的SuperPoint检测器及传统检测器进行特征点检测与特征点匹配的 消融实验对比。Synthetic Shapes数据集是MagicLeap研究人员在现有的...
首先为解决无人机图像目标尺度差异大、小目标检测率低的问题，分析了深度模 型中模型深度和宽度对无人机图像检测的性能增益，提出了可显著提高感受野的 混合残差空洞卷积模块，并结合无人机图像特点对YOLOv5s模型...
随着无人机技术和无人机产业的快速发展，无人机作为一项新兴的消费级产 品逐渐进入人们的视野，且广泛应用于各个领域。但是，它在帮助我们推动生产 生活快速进步的同时，也给个人生命财产安全、社会安全，甚至于国家...
无人机（Unmanned Aerial Vehicle, UAV）是指由机载计算机自动控制或由 地面飞行员远程控制的无人驾驶飞行器。20世纪末，随着定位技术和通信技术 的发展，无人机在军用领域初露锋芒。21世纪初，微型化技术让研制便携...
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